安全
以技术之矛，炼就技术之盾。
生成能力越强，越需要可靠的标识与鉴别。我们自研音频水印与鉴伪模型，让每一段生成的声音都可以被识别、被追溯。
无损
水印注入后的听感
百万小时
级伪造音频训练数据
2
个大模型完成备案
2025.09
参与起草的团体标准发布
VocaMark
刻在声音里，却听不见的烙印。
对任意音频进行无损质量、不可感知的高容量隐形水印注入，可抵御翻录、剪辑等多种攻击手段，实现高精度可靠溯源。
01
隐形不留痕
嵌入水印后人耳无法感知任何变化
02
高承载容量
可在音频中完整嵌入所需的各类溯源信息
03
防攻击篡改
经翻录、剪辑、格式转换等攻击后仍可精准读取
04
无损音频质量
嵌入水印后高质量音频听感无损失
VocaMark · 溯源
听感无差异
原始音频
嵌入水印后
经翻录、剪辑与转码后读取完整读出
用户 ID
u_8f47·3d7c
任务 ID
t_9cpu·56wp
生成时间
2026-07-23 09:15
VocaAntiFake
一段声音是真是假，交给模型判断。
基于海量数据深度比对训练，可准确判断任意音频的真实性。由鉴伪专家大模型支撑，泛化鉴别各类合成技术的生成结果。
01
专家大模型
赋能高精度伪造特征检测
02
海量伪造数据
数百万小时级合成音频训练数据
03
极强泛化能力
可通用检测各类音频合成技术生成结果
04
防攻击篡改
经翻录剪辑后仍可精准判别
VocaAntiFake · 检测
call_0723.m4a
合成特征
判定结果
合成音频
99.2%
置信度政务安全服务
为政务与公共安全，提供可落地的鉴伪溯源。
01
反诈系统集成
鉴别与溯源深度合成音频，可集成进现有反诈系统；已与多地公安、网信等部门开展合作。
02
通信安全与身份核验
保障政务、警务等场景中的通信安全、身份验证、证据合规与信息防护，有效防范利用伪造音频进行的违法犯罪。
03
平台安全闭环
为生成内容注入可追溯的隐形水印（用户 ID / 任务 ID / 生成日期），配合鉴伪模型形成“生成—标识—检测—溯源”的安全闭环。
标准
参与起草AI 生成内容标识标准。
作为核心起草单位，参与制定人工智能生成合成内容的标识管理能力要求。
T/CFEII 0024-2025
《人工智能生成合成内容标识管理能力要求》
由中国电子信息行业联合会提出并归口，2025 年 9 月正式发布。创始人谢伟铎为主要编撰人之一；联合起草机构包括工信部电子第五研究所、华为、科大讯飞、北京快手等数十家机构与企业。
备案
悟声与元语，两个大模型均已备案。
两个大模型均已通过广东省互联网信息办公室备案，并在备案体系下对外提供服务。
MODEL 01
悟声大模型
超拟真语音合成大模型
- 备案时间
- 2026.03.17
- 备案主体
- 广州语次元科技
- 审核单位
- 广东省互联网信息办公室
悟声语音合成大模型
MODEL 02
元语大模型
虚拟角色交互大模型
- 备案时间
- 2025.10.17
- 备案主体
- 广州烁谷科技
- 审核单位
- 广东省互联网信息办公室
虚拟 IP 自主交互大模型
算法备案网信算备 440105834288001250017 号2025-07
大模型备案Guangdong-WuShengYuYinHeCheng-2026020201202026-03
标准参与T/CFEII 0024-20252025-09